한의사들의 인공지능(AI) 활용이 빠르게 늘고 있다. SOAP 노트와 보험 보고서 작성부터 환자 안내, 문서 분석, 보험청구 업무까지 활용 범위도 갈수록 넓어지는 추세다.
이런 가운데 캘리포니아주는 의료현장에서 AI가 면허 의료인의 전문적 판단을 대신하지 못하도록 하는 내용을 골자로 한 AB 1979를 추진하고 있어 한의사들도 주목할 필요가 있다.
미아 본타(Mia Bonta·민주·18지구) 하원의원이 발의한 AB 1979는 지난 8월 26일 주 상원을 30대 9로 통과했으며, 다음 날 하원도 상원 수정안에 66대 10으로 동의했다. 법안은 9월 4일 개빈 뉴섬 주지사에게 전달돼 현재 주지사의 결정을 기다리고 있다.
가주 한의사위원회(California Acupuncture Board) 역시 지난 5월 회의에서 AB 1979를 검토하고 ‘Watch(주시)’ 입장을 권고했다. 당시 위원회 자료는 이 법안이 의료시설과 클리닉, 의사 오피스 등에서 AI를 이용한 임상의사결정을 규율한다는 내용을 담고 있다.
모든 한의원에 직접 적용되는 것은 아니다
AB 1979의 핵심 규정은 모든 한의원에 일률적으로 적용되는 구조는 아니다.
법안은 적용 대상으로 특정 의료시설과 클리닉, 의사 오피스 및 그룹 프랙티스 등을 규정하고 있다. 따라서 한의사 1명이 독립적으로 운영하는 일반 한의원이나 한의사들만으로 구성된 진료소에 핵심 규정이 자동으로 적용된다고 단정하기는 어렵다.
그러나 한의사와 무관한 법안도 아니다. 한의사가 법에서 규정하는 의료시설이나 클리닉 등에서 근무한다면 해당 규정의 영향을 받을 가능성이 있기 때문이다.
또 법안 적용 여부와 별개로 AI를 이용해 진료기록을 작성한다면 기록의 정확성을 확인하는 것은 중요하다. AI가 SOAP 노트나 보험 보고서 초안을 작성하더라도 실제 환자에게 시행하지 않은 검사나 관찰 내용을 임의로 추가해서는 안 된다.
핵심은 ‘AI가 아닌 의료인이 최종 판단’
AB 1979의 취지는 의료현장에서 AI 사용 자체를 금지하는 것이 아니다.
핵심은 AI가 진단이나 치료와 관련된 예측·분석·추천을 제공하더라도 임상결정을 AI 출력에만 의존해서는 안 되며, 면허 의료인이 독립적인 전문적 판단을 해야 한다는 것이다. 법안은 또한 AI를 이용해 무면허자가 면허가 필요한 의료행위를 수행하도록 지시·지도·감독하는 것을 제한한다.
반면 예약과 취소, 환자 알림 등 전문적인 임상판단을 수반하지 않는 문서·커뮤니케이션 자동화는 임상의사결정과 구별된다. 최종 법안에는 전문적 판단이 개입되지 않는 문서작성과 커뮤니케이션을 자동화 의사결정 관련 규정에서 구분하는 내용도 담겼다.
결국 한의사가 AI를 사용할 때 가장 중요한 원칙은 간단하다. AI는 진료를 돕는 도구이지 한의사의 임상판단을 대신하는 의료인이 아니라는 점이다.
SOAP 노트, AI 활용하면 작성 부담 줄일 수 있어
한의원에서 AI의 활용도가 높은 분야 가운데 하나는 차트 작성이다.
적절한 동의와 개인정보 보호 절차를 갖춘 환경에서 진료 중 대화를 녹음·전사하고, 그 내용을 토대로 AI가 SOAP 노트 초안을 작성하도록 하는 방식이다.
AI는 실제 문진과 검사에서 얻은 정보를 바탕으로 통증 정도와 증상 변화, 관절가동범위(ROM), 기능 제한, 치료 후 반응 등을 항목별로 정리하는 데 활용할 수 있다.
보험사에서 요구하는 기록 항목을 함께 제시하면 해당 형식에 맞춰 SOAP 노트 초안을 정리하는 것도 가능하다.
그러나 편리하다고 해서 환자정보를 아무 AI 서비스에 입력해서는 안 된다. 환자의 이름이나 증상, 진단, 치료내용 등 보호 대상 의료정보를 외부 AI 또는 전사 서비스에 제공한다면 해당 서비스의 의료정보 처리 및 보안 요건을 먼저 확인해야 한다.
특히 HIPAA 적용 대상 한의원이라면 해당 서비스가 보호대상건강정보(PHI)를 어떻게 처리하는지, 필요한 경우 업무제휴계약(BAA)을 제공하는지 등을 확인하는 것이 중요하다.
ASH MNR 작성에도 활용…‘없는 기록’ 만들면 안 돼
보험 관련 서류 작성에서도 AI는 상당한 시간을 줄여줄 수 있다.
예를 들어 ASH 의료필요성심사(MNR)를 준비할 때 이전 진료기록을 바탕으로 이번 방문에서 다시 확인해야 할 통증 정도와 증상 빈도, 치료효과 지속시간, 관절가동범위, 걷기·앉기·수면 등 기능 제한 항목을 정리할 수 있다.
MNR 양식과 실제 환자 정보를 AI에 제공해 각 항목에 들어갈 영어 문장의 초안을 작성하거나, 초진 SOAP 기록을 보험사가 확인하기 쉬운 형식으로 정리하는 것도 가능하다.
여기서 반드시 지켜야 할 원칙이 있다.
AI가 실제로 측정하지 않은 ROM이나 통증 수치, 기능 개선 정도를 만들어내게 해서는 안 된다.
생성형 AI는 사실과 다른 내용을 그럴듯한 문장으로 제시할 수 있다. 따라서 AI가 작성한 보험서류나 진료기록은 반드시 한의사가 원자료와 대조해 확인·수정하는 과정이 필요하다.
처방약 부작용 가능성 ‘일차 선별’에도 활용
여러 처방약을 복용하는 환자에게 새롭게 어지럼증이나 피로, 구역감, 부종, 두통, 설사 등의 증상이 나타났다면 AI를 정보정리와 일차 선별을 보조하는 도구로 활용할 수도 있다.
환자가 복용하는 약의 이름과 용량, 복용 시작 시기, 증상 발생 시점 등을 정리한 뒤 현재 증상과 관련해 확인해야 할 알려진 부작용이나 추가 문진사항 등을 AI에 요청하는 방식이다.
다만 이는 AI가 약물 부작용을 진단한다는 의미가 아니다. 추가적인 확인이나 의사·약사에게 의뢰할 필요가 있는지를 판단하기 위한 참고자료로 활용해야 한다.
AI가 제시한 약물정보 역시 공식 의약품 정보 등 신뢰할 수 있는 자료를 통해 다시 확인할 필요가 있다.
HSA 영수증부터 보험 거절 분석까지
임상판단이 거의 필요하지 않은 행정업무에서는 AI의 활용 범위가 더욱 넓다.
HSA(건강저축계좌)나 FSA(유연지출계좌)를 이용하는 환자의 실제 치료일과 치료내용, 금액을 토대로 영수증이나 청구서 초안을 작성할 수 있다.
보험청구 거절 사유 분석, 진료비 명세서(superbill), 치료 후 안내문, 예약 알림, 한약 복용 안내, 번역, 거래처 주문 이메일, 온라인 리뷰 답변 등 반복적인 업무에도 활용할 수 있다.
보험사가 보낸 EOB(진료비 지급명세서)나 청구 거절 통지서 역시 개인정보 보호 요건을 갖춘 방식으로 AI를 이용하면 거절 사유와 필요한 추가 서류, 재청구 시 확인할 사항 등을 빠르게 정리하는 데 도움을 받을 수 있다.
다만 이 경우에도 환자 식별정보와 의료정보가 외부 AI 서비스로 전달되는지를 먼저 확인해야 한다.
AB 1979가 강조하는 세 가지 원칙
AB 1979의 내용을 한의사 입장에서 정리하면 크게 세 가지 원칙으로 압축할 수 있다.
첫째, AI가 임상판단을 대신해서는 안 된다. AI의 분석이나 추천을 임상결정에 활용하더라도 면허 의료인의 독립적인 전문적 판단이 필요하다.
둘째, AI를 이용해 무면허자가 면허가 필요한 의료행위를 수행하도록 해서는 안 된다.
셋째, AI 환경에서도 의료정보 보호 원칙은 유지돼야 한다. AB 1979는 의료 AI 챗봇과 관련한 개인정보 보호 범위를 CMIA(가주 의료정보비밀법) 체계 안에서 보다 명확하게 다루고 있다.
AI는 이미 한의원 업무의 상당 부분을 빠르고 간편하게 처리할 수 있는 도구로 발전하고 있다. 특히 차트 작성과 보험서류, 문서 분석처럼 많은 시간이 필요한 업무에서는 활용 가능성이 크다.
그러나 편리함과 책임은 별개의 문제다. AI가 초안을 작성할 수는 있어도 환자를 진료하고 임상적으로 판단하며 기록의 정확성을 최종 확인하는 역할까지 대신할 수는 없다.
한의사에게 필요한 것은 AI를 사용하지 않는 것이 아니라 어떤 업무를 AI에 맡길 수 있고, 어떤 판단은 반드시 한의사가 직접 해야 하는지를 구분해 사용하는 능력이다.
※ AB 1979는 2026년 9월 8일 현재 주지사 서명을 기다리고 있는 법안으로, 최종 서명 여부 및 시행 내용에 따라 관련 규정은 달라질 수 있다.
조남욱 기자
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